XPENG intelligentes Fahren ab 2027?
XPENG, ein global führendes Technologieunternehmen im Bereich KI-gesteuerter intelligenter Elektrofahrzeuge, kündigt die weltweite Einführung der zweiten Generation seines autonomen Fahrsystems Vision-Language-Action (VLA 2.0) für das Jahr 2027 an. Gleichzeitig startet das Unternehmen im März das Over-the-Air-(OTA)-Update XOS 5.8.7 für bestehende Fahrzeuge in Europa.
Wie intelligent ist intelligentes Fahren?
- XPENG treibt KI-gesteuertes intelligentes Fahren in Europa mit VLA 2.0 voran
- Nach Start in China und Robotaxi-Tests ist weltweite Einführung für 2027 geplant
- Volkswagen wird erster kommerzieller Partner für VLA 2.0 in China
XPENG verfolgt einen zweigleisigen Ansatz zur Erreichung seiner Vision des autonomen Fahrens auf Level 4: Weiterentwicklung der nächsten Generation autonomer Fahrtechnologie und kontinuierliche Verbesserung bereits ausgelieferter Fahrzeuge.
Autonomen Fahrens auf Level 4 (Quelle Grok)
| Bereich
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Status März 2026
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Beispiele / Betreiber
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Typische Einschränkung (ODD)
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| USA
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Kommerzieller Regelbetrieb (fahrerlos)
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Waymo (Phoenix, SF, LA, Austin, Atlanta, …)
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Städtische Gebiete, klare Wetterbedingungen
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| China
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Sehr großer Maßstab, Millionen Fahrten
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Baidu Apollo Go, Pony.ai, WeRide
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Große Städte (Wuhan, Guangzhou, Peking, …)
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| Deutschland/EU
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Genehmigungsrahmen existiert seit 2021/2022, aber kein flächendeckender Regelbetrieb für Privat-Pkw
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Mercedes (Tests), ZF (Tests + Rheinbahn-Shuttle Düsseldorf), Mobileye/Baidu/Lyft-Planungen
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Definierte Teststrecken / Betriebsbereiche, meist mit Sicherheitsfahrer oder sehr begrenzter Fläche
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XPENG intelligentes Fahren
VLA 2.0: Intelligentes Full-Scenario-Fahren auf neuem Niveau
Im Rahmen der VLA-Technologieveranstaltung „The Future“ stellte XPENG am 2. März 2026 die Architektur von VLA 2.0 und seine globale Rollout-Strategie vor. Die neue Generation markiert einen technologischen Meilenstein: Während herkömmliche VLA-Modelle auf einer sequenziellen Vision-Language-Action-Pipeline basieren, nutzt VLA 2.0 eine End-to-End-Vision-to-Action-Architektur. Zwischengeschaltete sprachbasierte Übersetzungsebenen entfallen, wodurch visuelle Wahrnehmung direkt in Fahrentscheidungen umgesetzt wird.
Das System reduziert die Abhängigkeit von hochauflösenden Karten und regelbasierten Szenarien erheblich. Dadurch kann VLA 2.0 komplexe Verkehrssituationen interpretieren und schnellere, menschenähnliche Fahrmanöver ausführen. Frühe Tests in dichten urbanen und gemischten Verkehrsbedingungen zeigen eine um 23 Prozent verbesserte Fahreffizienz. Das System erkennt und analysiert Verkehrssituationen schnell und effektiv, navigiert an Unfallstellen vorbei und bewältigt verschiedenste reale Fahrsituationen – von Engstellen über ländliche Schotterwege bis hin zu nicht kartierten Streckenabschnitten.
He Xiaopeng, Vorsitzender und CEO von XPENG, erklärt: „Die VLA 2.0 von XPENG ist die erste Version, die konsequent auf vollständig autonomes Fahren ausgelegt ist und in beispiellosem Tempo weiterentwickelt wird. Wir sind überzeugt, dass vollständige Autonomie innerhalb der nächsten ein bis drei Jahre Realität werden kann und autonomes Fahren zu einem natürlichen Bestandteil des Alltags wird.“

XPENG G6
Start in China mit Robotaxi-Tests
- Partnerschaft mit Volkswagen
Der Rollout von VLA 2.0 beginnt in China. Dort haben mit dem System ausgestattete Robotaxi-Fahrzeuge bereits überwachte öffentliche Straßentests aufgenommen; reguläre Testbetriebe sollen später im Jahr starten. Zudem gibt XPENG bekannt, dass Volkswagen als erster Kunde und kommerzieller Partner VLA 2.0 im chinesischen Markt einsetzen wird.
Über den Pkw-Bereich hinaus ist das KI-Foundation-Modell VLA 2.0 als skalierbare Plattform für verschiedene verkörperte KI-Systeme konzipiert – darunter Robotaxi-Flotten, humanoide Roboter und modulare Flugfahrzeuge. Diese Initiativen sind Teil der umfassenden Physical-AI-Strategie von XPENG mit dem Ziel, eine einheitliche KI-Grundlage für intelligente Maschinen in realen Umgebungen zu schaffen.

XPENG G6: Laden mit über 370 kW
Globale Einführung bis 2027
Im Zuge der internationalen Expansion beginnt XPENG zeitnah mit der Straßenvalidierung von VLA 2.0 außerhalb Chinas, insbesondere unter anspruchsvollen internationalen Fahrbedingungen. Im Einklang mit der bevorstehenden UN-Regelung Nr. 171 (DCAS – Driver Control Assistance Systems) unterstützt VLA 2.0 systeminitiierte kontinuierliche Spurwechsel sowie weiterentwickelte intelligente Fahrmanöver. Die Aktivierung der Funktionen erfolgt marktspezifisch nach behördlicher Genehmigung.
Die weltweite Einführung ist für 2027 vorgesehen.
XOS 5.8.7
- Kontinuierliche Verbesserung für bestehende Fahrzeuge
Parallel zur Entwicklung von VLA 2.0 investiert XPENG weiterhin in die Optimierung der aktuellen Modellpalette. Ab Anfang März 2026 startet das Early-Access-Programm für XOS 5.8.7 in Europa, gefolgt von der breiten öffentlichen Einführung im Laufe des Monats.
Das Update bringt unter anderem:
- Optimierungen für den adaptiven Tempomaten (ACC)
- verbesserte Lane Centering Control (LCC) mit reduzierten Lenkradschwingungen
- höhere Systemstabilität
- verbesserte CarPlay- und Android Auto-Konnektivität
- optimierte Benutzeroberflächen-Sprachen
- schnellere OTA-Update-Geschwindigkeiten
Mit XOS 5.8.7 unterstreicht XPENG sein Bekenntnis zu technologischer Inklusivität und nachhaltigem Fortschritt – nicht nur bei neuen Modellgenerationen, sondern auch bei den Fahrzeugen, die bereits auf Europas Straßen unterwegs sind.

2015: Auf einem gesperrten Abschnitt einer Autobahn wurde das autonome Fahren demonstriert
Kommentar

Autonomes Fahren mit dem eGolf in Hamburg
Mercedes hatte schon 2015 die Vision vom autonomen Fahren. Wir waren live dabei. Größte Bremse wird vermutlich die EU sein, weil europäische Marken noch nicht so weit sind. 2019 waren wir mit Volkswagen in Hamburg live dabei. Aber so richtig weiter gekommen sind die deutschen Hersteller nicht. Vielleicht erzeugt China da jetzt den nötigen Druck.
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Fotos © 2026 XPENG Presse | © Redaktionsbüro Kebschull

Fahrbericht XPENG P7







































































































































































































































































































